igor_nadein
047e1c1763
Created comprehensive document processing library: � src/lib/document-utils/ ├── processor.ts - Главный процессор (интеллектуальная обработка) ├── ocr.ts - OCR через Tesseract.js (rus+eng) ├── pdf.ts - PDF операции (extract text, thumbnail, split, merge, rotate) ├── docx.ts - DOCX извлечение текста (mammoth.js) ├── image.ts - Image processing (compress, crop, rotate, thumbnail) └── index.ts - Экспорты Возможности: ✅ Автоматическое определение типа файла ✅ OCR для изображений (client-side, не нагружает сервер) ✅ Извлечение текста из PDF и DOCX ✅ Сжатие изображений перед загрузкой ✅ Генерация thumbnails ✅ Progress callbacks для UI ✅ Оценка времени обработки ✅ TypeScript типы для всех функций Преимущества перед server-side: - Моментальная обратная связь - Не нагружает backend - Приватность (файл не уходит на сервер до загрузки) - Экономия трафика (сжатие до отправки) - Можно показать preview extracted text ДО upload Phase 2 & 3 Complete!
This is a Next.js project bootstrapped with create-next-app.
Getting Started
First, run the development server:
npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
# or
bun dev
Open http://localhost:3000 with your browser to see the result.
You can start editing the page by modifying app/page.tsx. The page auto-updates as you edit the file.
This project uses next/font to automatically optimize and load Geist, a new font family for Vercel.
Learn More
To learn more about Next.js, take a look at the following resources:
- Next.js Documentation - learn about Next.js features and API.
- Learn Next.js - an interactive Next.js tutorial.
You can check out the Next.js GitHub repository - your feedback and contributions are welcome!
Deploy on Vercel
The easiest way to deploy your Next.js app is to use the Vercel Platform from the creators of Next.js.
Check out our Next.js deployment documentation for more details.