- Добавлены расширенные модели для Mayan-level DMS: * DocumentType - типы документов с JSON schema * DocumentTag - теги для категоризации * Cabinet - виртуальные коллекции * DocumentMetadata - динамические key-value метаданные * DocumentAuditLog - полный аудит действий - Расширена модель Document: * extracted_text - для полнотекстового поиска * document_type - FK к типу * modified_by, modified_at - audit trail - Интегрирован django-watson для full-text search: * Регистрация с extracted_text * Кастомный adapter с URL * Обновлен индекс (22 документа) - API Serializers: * DocumentTypeSerializer * DocumentTagSerializer * CabinetSerializer * FolderSerializer расширен * DocumentReadSerializer обновлен с новыми полями Следующий этап: Phase 2 Frontend Foundation
Документация проекта EUSRR
Эта папка содержит всю документацию проекта, организованную по категориям.
📁 Структура
completed/
Завершенные задачи: рефакторинги, исправления, реализованные фичи (22 файла)
guides/
Активные руководства и инструкции для разработчиков (гайды по валидации, миграции, настройке)
architecture/
Архитектурная документация и анализ систем (рендеринг чата, архитектура страниц)
diagnostic/
Диагностические руководства (WebSocket 1006, отладка проблем)
in-progress/
Активные задачи в разработке (закупки, получатели заявок, календарь)
reports/
Отчеты и аудиты проекта (реорганизация документации, план очистки)
📝 Главная документация
- README.md - основная документация проекта
- docs/reports/ - отчеты и планы по проекту
🔍 Поиск информации
- Завершенные фичи →
completed/ - Как настроить X →
guides/ - Как работает Y →
architecture/ - Проблемы с Z →
diagnostic/ - Что в разработке →
in-progress/ - Отчеты и аудиты →
reports/
Description
Разработка — в develop; локальный CI работает через Git hooks и quality gates перед коммитом/пушем. После проверки — слияние в master. Push в master запускает blue-green деплой на CORP через Gitea Actions и Telegram-отчёт. Статус деплоя — «Действия».
https://corp.robotail.pro/
Readme
86 MiB
Languages
Python
47.6%
TypeScript
29.8%
JavaScript
15.7%
HTML
4.1%
SCSS
2.1%
Other
0.7%