Игорь Надеин
4d04aafdb9
- Replaced feed-* inline styles in base.html with feed-cards.css component (~60 lines) - Replaced ios-search inline styles in 3 templates with ios-search.css component * employees/employees_list.html * search/results.html * employees/department_list.html - Eliminated ~150 lines of duplicate CSS across templates - All 17 tests passing
74 lines
2.5 KiB
Python
74 lines
2.5 KiB
Python
"""Утилиты для обработки изображений (аватары).
|
||
|
||
Функции для нормализации и конвертации аватаров пользователей в формат,
|
||
совместимый с Active Directory.
|
||
"""
|
||
|
||
import io
|
||
|
||
try:
|
||
from PIL import Image
|
||
except ImportError:
|
||
Image = None # type: ignore
|
||
|
||
|
||
def normalize_avatar_to_jpeg(
|
||
data: bytes, *, size_px: int = 120, max_kb: int = 100
|
||
) -> bytes:
|
||
"""Нормализует аватар в JPEG нужного размера и лимита.
|
||
|
||
Args:
|
||
data (bytes): Входной образ (PNG/JPEG/...).
|
||
size_px (int): Квадратный размер целевого изображения (по умолчанию 120).
|
||
max_kb (int): Максимальный размер файла в килобайтах
|
||
(ограничение AD ~100 KB).
|
||
|
||
Returns:
|
||
bytes: JPEG-данные, соответствующие ограничениям.
|
||
|
||
Raises:
|
||
RuntimeError: Если Pillow недоступен или не удалось обработать
|
||
изображение.
|
||
ValueError: Если вход пустой.
|
||
"""
|
||
if not data:
|
||
raise ValueError("avatar: пустые данные")
|
||
if Image is None:
|
||
raise RuntimeError(
|
||
"Pillow не установлен. Установите 'Pillow' для обработки аватаров."
|
||
)
|
||
|
||
try:
|
||
img = Image.open(io.BytesIO(data))
|
||
img = img.convert("RGB")
|
||
img = img.resize((size_px, size_px))
|
||
|
||
# бинарный поиск по качеству для соблюдения max_kb
|
||
lo, hi = 50, 95
|
||
best = None
|
||
while lo <= hi:
|
||
mid = (lo + hi) // 2
|
||
buf = io.BytesIO()
|
||
img.save(buf, format="JPEG", quality=mid, optimize=True)
|
||
kb = len(buf.getvalue()) // 1024
|
||
if kb <= max_kb:
|
||
best = buf.getvalue()
|
||
lo = mid + 1
|
||
else:
|
||
hi = mid - 1
|
||
|
||
if best is None:
|
||
# минимально возможное
|
||
buf = io.BytesIO()
|
||
img.save(buf, format="JPEG", quality=50, optimize=True)
|
||
best = buf.getvalue()
|
||
|
||
return best
|
||
except Exception as exc: # pragma: no cover
|
||
raise RuntimeError(f"avatar: ошибка нормализации: {exc}") from exc
|
||
|
||
|
||
__all__ = [
|
||
"normalize_avatar_to_jpeg",
|
||
]
|